Referencia: Construcción Briefing
Las voces de la industria pronostican ganancias rápidas en la toma de decisiones, la robótica, el monitoreo remoto y los flujos de trabajo modulares justo a tiempo a medida que se intensifica la presión de los costos.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML)
El 59% de los encuestados en una encuesta reciente de Trimble afirmó que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) serán una de las tendencias más importantes en 2025, y por una buena razón: han transformado y seguirán transformando la industria de la construcción debido a las muchas eficiencias que aportan.
Desde la automatización de procesos hasta la mejora de la toma de decisiones y la mejora de la productividad del equipo, esperamos que la IA/ML continúe agilizando la industria de la construcción, creando proyectos de construcción más eficientes, rentables y seguros.
Aviad Almagor, vicepresidente de Innovación Tecnológica de Trimble
Presión de costos, enfoque operativo y ganancias de productividad
En 2026, nos enfrentaremos a una presión constante debido al aumento de los costos de los materiales, la incertidumbre tarifaria y la reducción de los márgenes de los proyectos. Los propietarios necesitarán que los contratistas compartan parte de la carga de costos para iniciar los proyectos y esperan mayor previsibilidad y disciplina en su gestión. Por ello, necesitaremos optimizar las operaciones y eliminar la complejidad innecesaria siempre que sea posible. La productividad será el tema central del año.
Veremos una programación más ajustada, una mejor integración entre los oficios y un mayor enfoque en la reducción del tiempo de inactividad que tanto valor resta a la obra. La tecnología desempeñará un papel fundamental, pero no como un conjunto de herramientas aisladas. Dependeremos de sistemas integrados que creen una única fuente de información y ayuden a los equipos a comunicarse y ejecutar con mayor eficacia. Las empresas que prioricen la eficiencia y la claridad estarán mejor posicionadas para competir en este entorno.
Shanthi Rajan, directora ejecutiva de Linarc.
La construcción modular exige un nuevo tipo de integrador
A medida que la construcción modular prefabricada se vuelve estándar, surge una nueva capa de complejidad logística. El éxito no solo implica fabricar fuera de la planta, sino también integrar a la perfección los componentes en el flujo de trabajo in situ. Esto requiere una nueva especialización para los contratistas generales como integradores de flujos de trabajo modulares.
Esta función es el eje que conecta la planta de producción con la base. Implica gestionar una cadena de suministro mucho más compleja y puntual, y garantizar que el gemelo digital de un componente modular se alinee perfectamente con la realidad física in situ. Quienes dominen esta función podrán cumplir la promesa de la modularidad: velocidad, calidad y rentabilidad.
Ryan Kunisch, vicepresidente de estrategia global de Oracle Construction and Engineering
Robótica/Automatización y Máquinas Autónomas
La robótica, la automatización y las máquinas autónomas seguirán desempeñando un papel importante en el futuro de la construcción, y la seguridad de los datos de localización será un factor clave. Además de ofrecer beneficios sobre el terreno, estas soluciones aportarán valor mediante la recopilación y el análisis de datos que pueden utilizarse para obtener información predictiva y generar mejoras incrementales de productividad.
Las máquinas autónomas seguirán saliendo de los centros de prueba y entrando en pruebas de campo en 2025, continuando su avance constante. Cuanto mejor se desarrollen estas tecnologías autónomas, mayor visibilidad tendrán las empresas sobre sus operaciones diarias, y los datos recopilados a lo largo del tiempo podrán ayudarles a tomar decisiones mejor informadas.
Nathan Patton, gerente de marketing de productos, sistemas de campo, Trimble
El contratista general es el nuevo orquestador
Si bien la IA con agentes brindará a los propietarios un control y una visibilidad sin precedentes, esto no margina al contratista general, sino que eleva su rol. Mientras la IA se encarga de la tediosa tarea de supervisar el progreso, ejecutar evaluaciones y señalar desviaciones, el contratista general se libera de la conciliación manual de datos. Su enfoque se centra en lo que aporta mayor valor: una orquestación más inteligente. Se convierte en el centro estratégico, gestionando por excepción y alineando a las partes interesadas en torno a la información obtenida mediante IA.
Piense en las implicaciones prácticas: en lugar de pasar las mañanas de los lunes buscando informes de progreso, un equipo de proyecto comenzará la semana revisando alertas clave detectadas por IA que podrían retrasar el cronograma o aumentar el presupuesto. Su tiempo y experiencia ya no se desperdician en la recopilación de datos, sino que se centran en la toma de decisiones de alto impacto: reordenar el trabajo, reasignar recursos y colaborar con los responsables para evitar costosas repeticiones y retrasos en el proyecto. Los contratistas generales ya no son solo constructores; se convierten en directores de una orquesta altamente compleja basada en datos.
Ryan Kunisch, vicepresidente de estrategia global de Oracle Construction and Engineering
Monitoreo remoto, información predictiva y transparencia
En 2026, veremos cómo la monitorización remota se convierte en uno de los avances más impactantes en las obras de construcción. La combinación de drones, sensores fijos y robótica autónoma brindará a los equipos una visión continua del progreso de la obra. Cuando estos datos se integren en el análisis predictivo, podremos identificar riesgos con mayor antelación y validar cronogramas con mucha mayor precisión. Este nivel de visibilidad transformará la forma en que los equipos colaboran, ya que todos trabajarán finalmente con la misma información en tiempo real, en lugar de informes desconectados.
Estas herramientas nos ayudarán a pasar de reaccionar ante los problemas a anticiparnos a ellos. A medida que se acelera la adopción digital, la monitorización remota y la información predictiva se convertirán en componentes estándar de la ejecución de proyectos modernos.
Shanthi Rajan, directora ejecutiva de Linarc
